Тимнит Гебру совместно написала одну из самых влиятельных статей по этике искусственного интеллекта в последнее время, научную статью, в которой она утверждает, что предубеждения, которые так часто присутствуют в больших языковых моделях, не являются случайностью, а являются результатом целенаправленного выбора в пользу скорости перед безопасностью. Гебру потеряла работу в 2020 году в качестве со-лидера команды по этике искусственного интеллекта в Google после того, как отказалась выполнить требование удалить свое имя из независимо опубликованной статьи. (Гебру утверждает, что ее уволили, а Google говорит, что она ушла сама.) С тех пор Гебру стала факелоносцем в мире ответственного искусственного интеллекта. Как основатель и исполнительный директор Института распределенного искусственного интеллекта (DAIR), она создала пространство для редкого встречающегося в крупных технологических компаниях междисциплинарного исследования искусственного интеллекта. Гибридная модель исследований и создания сообщества в DAIR пока сосредоточена на двух параллельных направлениях. С одной стороны, Гебру и ее коллеги исследуют зависимость технологической индустрии от плохо оплачиваемых и нестабильных работников, многие из которых из стран Южного полушария. «Многие хотят представить, что машина обладает разумом и в этом нет участия человека», — говорит Гебру. — «Это часть согласованных действий, направленных на скрытие того, что происходит». С другой стороны, Гебру посвятила себя изучению идеологических корней некоторых технологов, пытающихся создать искусственный общий интеллект. Эти идеологии — Гебру и ее коллега Эмиль П. Торрес придумали аббревиатуру TESCREAL в качестве сокращенного варианта для длинного списка неизвестных «измов» — не только имеют связи с опровергнутыми псевдонауками, такими как эвгеника, утверждают они, но и предрасполагают их последователей к терпимости почти любым средствам (распространенное неравенство, бедность и хуже) при условии, что цели (безопасное создание искусственного интеллекта, например) становятся чрезвычайно вероятными. «Молодые студенты компьютерных наук могут чувствовать, что им придется следовать этой траектории», — говорит Гебру, относясь к технологическим компаниям, дополнительно концентрирующим богатство и власть, извлекающим природные ресурсы и человеческий труд, и расширяющим модели бизнеса на основе наблюдения.
Другие специалисты
