Рид Хоффман — успешный предприниматель, который смог связать несколько поколений технологических прорывов. Он работал в компании Apple в 90-х годах, являлся одним из основателей совета директоров PayPal, совместно с другими основал LinkedIn и сыграл важную роль в создании Facebook. Недавно Хоффман, 58 лет, полностью посвятил себя тому, что, по его мнению, станет следующей большой технологической революцией. Он был одним из первых инвесторов в OpenAI, а его венчурная фирма Greylock Partners вложила сотни миллионов долларов в десятки других компаний, занимающихся искусственным интеллектом. (За последние два года все его инвестиции были связаны с ИИ.) Недавно Хоффман в соавторстве с ИИ выпустил книгу «Impromptu» и совместно с AI основал стартап по созданию чатботов Inflection AI. Несмотря на то, что другие лидеры в области ИИ призывают к приостановке развития этой технологии из-за рисков, Хоффман считает, что мир должен принять ускоренный подход к ИИ. «Каждый месяц, каждый год, каждая неделя, когда у нас появляется ранний доступ к ИИ, это приносит благо человечеству», — говорит он. В интервью журналу TIME Хоффман защищал свою позицию в отношении рисков и рассказывал о своем желании привести ИИ-ассистента в каждый дом и на каждую работу. (Интервью было сокращено и отредактировано для большей ясности.) TIME: Был ли у вас момент, который заставил вас полностью посвятить себя ИИ? Рид Хоффман: Когда я увидел, что DeepMind делает с AlphaGo, и какой масштаб (вычислительной мощности) позволяет это сделать, я подумал: «Я действительно думаю, что, в отличие от предыдущих волн ИИ, эта создаст рычаг, который будет двигать отрасли и мир». В ближайшее время я был убежден, когда наблюдал за прогрессом между GPT-2 и GPT-3, когда я был в составе совета директоров OpenAI. Применение масштаба к трансформаторам стало частью того, что OpenAI сделал, чтобы вызвать цунами, которое теперь делают все. Вы являетесь соавтором книги «Blitzscaling», в которой вы отстаиваете гиперагрессивный подход к развитию бизнеса. Считаете ли вы, что принципы blitzscaling применимы к компаниям, занимающимся ИИ? Короткий ответ — да. Фактически, то, что происходит с ИИ, — это революция масштаба. Не было какого-то момента озарения или нового алгоритма. Многие алгоритмы и методы вычислений уже были изобретены десятилетия назад. Начали строить компьютеры большого масштаба, с сотнями и тысячами графических процессоров в плотной вычислительной сети с использованием глубокого обучения и других методов, и именно это стало причиной текущей революции в области ИИ. Поскольку мы живем в эпоху подключенного мобильного интернета, экономически целесообразно тратить сотни миллионов долларов — скоро даже миллиардов — на эти компьютеры большого масштаба, что позволяет миллиардам потребителей и работников компаний использовать интеллектуальные приложения. Есть множество критиков подхода blitzscaling, которые утверждают, что он влечет за собой всеобщие внешние последствия: ведет к монополиям, создает огромные риски и поощряет неэтичное поведение. Правда состоит в том, что в мире, где все подключены к интернету, тот, кто быстрее достигнет масштаба, выигрывает. Будь то поиск Google или различные социальные сети, такие как Facebook, LinkedIn. Это просто паттерн, который, можно сказать, побеждает. Но поэтому в моей книге есть глава о ответственном blitzscaling. Существует множество этичных blitzscalers: LinkedIn, Netflix, Airbnb, Google. Я думаю, что от blitzscaling есть и польза, например, когда начинают появляться революции в области включения, как Airbnb. Я думаю, что выпуск ChatGPT пока показывает только положительные результаты в своем развитии. Я могу увидеть много различных способов применения ИИ к изменению климата, к пандемиям. Когда вы спрашиваете, «стоит ли blitzscaling применять к ИИ?», я отвечаю: «Ну, многие из этих вещей, которые являются основными рисками для человечества, могут быть на позитивном счету в ИИ». Так что чем раньше он появится, тем лучше. Я вижу сегодня путь к более мягкой версии воздействия ИИ на человечество, что будет очень хорошо. Поэтому чем раньше мы приблизимся к ИИ, тем быстрее сможем начать решать эти проблемы. Так что я думаю, что применять blitzscaling к ИИ — это хорошо.
Другие специалисты
