Пушмит Кохли описывает себя как человека, который по природе осторожно оптимистичен или оптимистично осторожен. Это подходящий характер для человека, руководящего проектом ИИ для науки в Google DeepMind, который использует ИИ для решения научных грандиозных вызовов, а также командой по ответственному и надежному ИИ, которая обеспечивает безопасность систем ИИ DeepMind. Кохли вырос в Дехрадуне, Индия, в предгорьях Гималаев, и переехал в Великобританию для обучения. Он провел почти 11 лет в корпорации Microsoft, где в конечном итоге стал директором исследований в ее группе когнитивных наук, которая стремилась построить ИИ системы, способные выполнять практически все виды задач, которые могут выполнять люди. Он присоединился к DeepMind в 2017 году и вскоре организовал команду по безопасному и надежному ИИ, которая позже изменила свое название. (В апреле DeepMind объединилась с одним из подразделений Google и стала известна как Google DeepMind.) Кохли говорит, что Шейн Легг, соучредитель и главный ученый по искусственному общему интеллекту в DeepMind, работал над безопасностью «с самого начала», но его команда старается решить «проблемы безопасности, связанные с внедрением моделей машинного обучения в ближайшем будущем». Кохли отказывается называть любимую команду из двух команд, которыми он руководит, но его глаза загораются, когда он говорит о работе AI for Science. AlphaFold, их наибольший успех до сих пор, был использован более чем миллионом исследователей и может предсказывать структуры белков из их аминокислотной структуры за секунды, что раньше занимало месяцы или годы. Более глубокое понимание структуры белков ускорит поиск лекарств и может открыть путь к новым научным прорывам. Недавно команда Кохли AI for Science объявила о AlphaTensor, системе искусственного интеллекта, основанной на AlphaZero, которая показывает выдающуюся производительность в широком спектре игр, включая Го, и может открывать новые алгоритмы. Он считает, что ИИ, улучшая наше понимание мира, в конечном итоге решит больше проблем, чем создаст. Например, ученые в течение многих лет спорили о вопросах, кажущихся тривиальными, как «хорошо ли для вас вино или нет», говорит Кохли. Он считает сложные задачи, которые он надеется решить с помощью ИИ, такие как изменение климата и пандемии, аналогичны дебату о вине, «но на планетарном масштабе».
Другие специалисты
