Когда сенегальская художница Линда Дуня Ребейз вводит фразу «здания в Дакаре» в модель текста-изображения DALL-E от OpenAI, она получает низкие постройки, покрытые грязью и отслаивающейся краской. Они совершенно не похожи на яркую архитектуру, которую Ребейз видит каждый день в столице Сенегала. Это лишь один пример того, почему Ребейз, 29 лет, редко использует крупномасштабные модели, такие как DALL-E или Midjourney. Она считает их неуклюжими, примитивными и полными предубеждений, которые подтверждают стереотипы или заблуждения, особенно когда речь идет об изображениях Глобального Юга. «С DALL-E кажется невозможным избежать предубеждений и проблем», — говорит она. «Вы просто должны бесконечно запрашивать данные, и это не работало». Вместо этого Ребейз в основном создает свои произведения с помощью генеративно-состязательных сетей (GAN), нейронных архитектур, которые позволяют ей тщательно обучать искусственный интеллект на своих собственных наборах данных. Ребейз сделала сотни фотографий сенегальских цветов и исторических зданий, отсканировала еще больше из национальных архивов, которые еще не появлялись в сети, и превратила их в общедоступные наборы данных, на которых могут основываться другие. Используя эти новые, но исторические наборы данных, она создала несколько впечатляющих проектов, в том числе Once Upon a Flower, который симулирует, как люди могут воспринимать цветочные изображения, когда глобальное потепление уничтожит реальные цветы. Ребейз также заняла лидирующую роль в поощрении других черных художников использовать GAN и участвовать в новом фронтире, который в настоящее время искажает их культуру. Этим летом она курировала групповую выставку на цифровой художественной галерее Feral File с участием 10 черных художников, работающих в области искусственного интеллекта. «Я должна внести свою каплю в океан», — говорит она. «Даже если это незначительное изменение, все еще есть надежда, что мы сможем найти способы дать возможность исследовать и изменять данные».
Другие специалисты
