Джон Хонович – американский предприниматель и журналист, который внес значительный вклад в развитие искусственного интеллекта и влияние его на общество. Он работал в производственном менеджменте компаний, занимающихся распознаванием лиц, в Силиконовой долине в течение пяти лет в середине 2000-х годов. Заметив, как часто компании по видеонаблюдению вводят в заблуждение потребителей, Хонович основал индустриальное издание Internet Protocol Video Market (IPVM) в 2008 году. Его целью было предоставить достоверную информацию о возможностях и ограничениях технологии безопасности. Сегодня IPVM является ведущим источником информации о проблемах технологии распознавания лиц и оказывает влияние на политику США.
Хонович возглавляет команду из 30 журналистов и исследователей, специализирующихся на видеонаблюдении. Они проводят расследования, изучая документы компаний и финансовые отчеты, а также тестируют камеры и другое оборудование безопасности в лаборатории в Пенсильвании. Команда целиком посвящена выявлению и раскрытию проблем видеонаблюдения, особенно в случаях, когда правительства используют технологию для документирования и преследования людей.
В 2020 году IPVM раскрыл важные документы о том, как Пекин использует системы видеонаблюдения для преследования уйгуров, мусульманского этнического меньшинства в северо-западном Китае. Они сотрудничали с несколькими изданиями, чтобы предоставить эксклюзивные материалы. Так, Washington Post в декабре 2020 года опубликовал статью о том, как китайский технологический гигант Huawei тестировал систему распознавания лиц, которая могла срабатывать на «сигнал тревоги» при обнаружении уйгуров. Еще одна статья в газете L.A. Times показала, как китайская компания Dahua утверждала, что может идентифицировать уйгуров с помощью камер, которые автоматически оповещают власти. Комиссия Конгресса-правительства по Китаю и Государственный департамент США признали работу IPVM на официальных слушаниях.
С развитием искусственного интеллекта технологии видеонаблюдения становятся все более совершенными. Однако, при использовании технологии распознавания лиц, возникают различные ошибки. Одна из основных проблем, на которую указывает Хонович, заключается в том, что технология менее точно распознает людей определенных этнических групп. Это может привести к неправильной идентификации людей, например, в уголовных делах. Это уже происходит. В Детройте чернокожая женщина подала в августе 2020 года в суд на полицию за ложное арестование ее в феврале, когда она была восьмимесячной беременной, после того как система распознавания лиц неправильно идентифицировала ее как грабителя и автомобиля. Уголовное дело было позже отменено, но в этом прецедентном федеральном иске требуется возместить ущерб, отмечая «тревожные последствия технологии распознавания лиц в этом случае».
