Геоффри Хинтон — один из самых влиятельных исследователей искусственного интеллекта за последние 50 лет. Он провел большую часть своей карьеры в академии, прежде чем в 2013 году присоединиться к Google. Хинтон всегда верил, что мозг лучше машин, которые он и другие создавали, и что, сделав их более подобными мозгу, они улучшатся. Но в феврале он осознал, что «цифровой интеллект, который у нас есть сейчас, может быть лучше мозга уже сейчас. Просто он еще не вырос до таких больших масштабов». Разработчики по всему миру сейчас борются за создание самых больших систем искусственного интеллекта, которые только возможно. С учетом темпов, с которыми компании по разработке ИИ увеличивают размеры моделей, может понадобиться менее пяти лет, чтобы системы ИИ имели 100 триллионов соединений — примерно столько же, сколько между нейронами в человеческом мозге. Из-за этого Хинтон в мае покинул свой пост в Google и дал целую серию интервью, в которых объяснял, что ушел оттуда, чтобы иметь возможность свободно говорить о опасностях ИИ и о своих раскаяниях за помощь в создании этой технологии. Он беспокоится о том, что может произойти, когда системы ИИ вырастут до размеров человеческого мозга, и о возможности уничтожения человечества технологией, которую он помог создать. «Эта штука станет умнее нас и возьмет над нами верх», — говорит Хинтон. «И если хотите узнать, каково это, спросите курицу». Родившийся и выросший в Англии, Хинтон происходит из длинной линии знаменитостей. В его роду были такие люди, как математик Мэри Эверест Бул и логик Джордж Бул, чьи работы играют важную роль в современной компьютерной науке; хирург Джеймс Хинтон; и геодезист Джордж Эверест, который дал свое имя горе. Человеческий мозг всегда увлекал Хинтона. Как студент Кембриджского университета, он попробовал различные предметы — физиологию, физику, философию — перед тем, как окончательно получил диплом по экспериментальной психологии в 1970 году. Он работал недолго столяром, прежде чем начать обучение в аспирантуре по искусственному интеллекту в Университете Эдинбурга, тогда единственной в Великобритании программе по этой теме. В 1970-х годах искусственный интеллект, не оправдавший своих послевоенных ожиданий, переживал период затишья, который теперь называют «зимой ИИ». В этой не модной области Хинтон исследовал непопулярную идею: системы искусственного интеллекта, известные как нейронные сети, имитирующие структуру человеческого мозга. Его научный руководитель постоянно убеждал его изменить свой подход. Каждый раз он отвечал: «Дайте мне еще полгода, и я докажу вам, что это работает». По окончании аспирантуры Хинтон переехал в США, где было больше финансирования для его исследований. Он опубликовал революционные исследования, за которые ему была присуждена премия Тьюринга 2018 года, работая в различных университетах по всей стране, прежде чем в конце концов стать профессором компьютерных наук в Университете Торонто. Торонто стал родной базой Хинтона; он редко путешествует, потому что проблемы со спиной не позволяют ему сидеть. Во время поездок на машине он лежит на заднем сиденье; он ест, преклонившись перед столом «как монах перед алтарем»; и когда он говорил с TIME, он нежно качался перед камерой на уровне головы. В 2012 году Хинтон и двое его аспирантов, Алекс Крижевски и Илья Суцкевер, ныне главный ученый в OpenAI, приняли участие в конкурсе ImageNet, который ежегодно проводился для того, чтобы исследователи состязались в создании наиболее точных систем искусственного интеллекта для распознавания изображений. Они доминировали в конкурсе — убедительное доказательство того, что нейронные сети пришли в возраст. Упорство Хинтона окупилось. Он и его двое студентов начали получать выгодные предложения от крупных технологических компаний. Они создали оболочку компании под названием DNN-research для аукционирования своего опыта, и четыре технологические компании — Google, Microsoft, Baidu и DeepMind — предложили десятки миллионов за компанию. Через неделю Хинтон выбрал Google перед последним соискателем, Baidu. В 2013 году он присоединился к Google Brain, передовой команде исследований искусственного интеллекта под руководством еще одного знаменитого исследователя ИИ, Эндрю Нга.
Другие специалисты
